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腾讯出行下半场:300万应用上车、自动驾驶虚拟仿真测试日行1000万里

腾讯智慧出行与29家车企展开合作,落地超过110款量产车型;同时,还在城市智慧交通领域,为110个城市、1.3亿用户,提供乘车码、乘车登记码、实时公交等服务。

腾讯出行下半场:300万应用上车、自动驾驶虚拟仿真测试日行1000万里

腾讯智慧出行与29家车企展开合作,落地超过110款量产车型;同时,还在城市智慧交通领域,为110个城市、1.3亿用户,提供乘车码、乘车登记码、实时公交等服务。

文丨AutoR智驾 明阳

上半场是布局,下半场是收获。

今天(6月24日),腾讯智慧出行迎来了丰收盛宴,发布了生态车联网产品TAI 3.0、全新一代自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim 2.0以及汽车云数字营销解决方案、智慧交通解决方案。

业务架构不断延展和清晰的智慧出行的已经从人、车、路延伸到智慧交通的更广阔的范畴,涵盖出行服务、腾讯车联、腾讯汽车云、腾讯自动驾驶、智慧交通五大解决方案。

同时,基于腾讯在AI、云计算、5G、大数据四大领域的基础建设,结合内容、服务、社交三大超级生态,依托腾讯安全保障和腾讯位置服务两大能力平台,用一个超级ID贯穿用户服务的全流程。

腾讯副总裁钟翔平表示,“面对出行产业的数字化变革,腾讯希望从智能网联、自动驾驶、数字化营销以及智慧交通等维度,助力合作伙伴给用户提供安心、高效和让人愉悦的出行服务。”

据悉,腾讯智慧出行与29家车企展开合作,落地超过110款量产车型;同时,还在城市智慧交通领域,为110个城市、1.3亿用户,提供乘车码、乘车登记码、实时公交等服务。

两大车载APP+小场景开放平台,300万级应用正在上车

TAI3.0是腾讯“生态车联网”最新落地成果。

今年1月的CES上,腾讯车联正式发布了TAI3.0生态车联网,作为支持腾讯随行、腾讯爱趣听两大车载应用和一个生态开放平台——腾讯小场景的车联网解决方案,TAI3.0支持Android、Linux多系统,支持车企、开发者共建车载轻应用生态,开箱即用、灵活配置,可快速上车。

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腾讯出行下半场:300万应用上车、自动驾驶虚拟仿真测试日行1000万里

这一次,TAI3.0进一步呈现了用户体验的升级。

钟学丹说,“好的出行体验应该是“随行”的,不受限于某一个单一设备,而是让服务跟随“我”的ID,无缝流转。我走到电视机前,电视机“认识”我,我走到车边,换成汽车来为我服务。”

“腾讯随行”就是这样一款车载生活服务助手, 其具备三大体验亮点:通过超级ID、社交关系链和微信支付的打通,手机与车机之间的使用场景自然衔接。

通过微信车载版,用全语音交互的方式。

通过LBS能力、场景引擎能力、AR引擎能力与丰富的“小场景”生态的连接,能够在用户出行途中提供安全、自然的主动服务。

如何理解?

比如,在等红绿灯时,推送目的地附近用户常去餐厅的实时优惠信息。在驾车听音乐时,自然提示用户常听的乐队在附近Livehouse有演出的信息,在熟悉的上下班路上,能够获得车机提醒,周边新开了什么可能感兴趣的网红商店。

腾讯出行下半场:300万应用上车、自动驾驶虚拟仿真测试日行1000万里

我们知道一边开车,一边收听内容,是开车的常态。而往往音乐、相声、有声书等不同的品类的内容,都是相对独立的,用户切换起来的操作十分繁琐。

TAI3.0中的腾讯爱趣听解决了这一问题,“腾讯爱趣听”是一站式聚合腾讯内外内容生态的车载有声娱乐产品,包含QQ音乐、微信读书、腾讯新闻、腾讯体育、阅文听书、喜马拉雅、口袋故事等多品类的有声内容。

爱趣听通过一个账号的打通、一步即达的操作方式,可以让用户用最简单的方式,享受最喜欢的内容,并且,能够实现手机、车机的收藏同步、内容续播。

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“腾讯小场景”则它是一套跨OS、云端轻量化的车载应用开发框架,基于微信小程序的基础,能够让300W量级的微信小程序生态以更低成本、更快速地上车。

小场景支持与产业链合作伙伴开放共建。

目前,腾讯已经与贝瓦儿歌、阿哈路书、同程艺龙、喜马拉雅等66家合作伙伴打造了精品小场景,覆盖了内容、娱乐、社交、车主服务、生活服务、出游等50多种细分场景。

如何赋能智能汽车?

钟学丹在会上分享了腾讯帮助汽车实现高阶智能化的“三步方法论”。

第一步,不断增强服务生态与真实世界的融合。

钟学丹认为,“要实现汽车的“高阶”智能进化,就要充分发挥出汽车独有的优势,让汽车的LBS、环境感知等能力,与车载服务生态、内容生态深度打通,为用户提供场景化、个性化的主动服务。同时,腾讯也正在研发AR引擎能力,让丰富的服务信息,真实“贴合”在周围环境,让用户更直观地探索、感知真实世界。”

第二步,让海量的服务生态规模化上车,不断拓展新的应用场景。腾讯一直与开发者、车企开放共建车载原生的小场景生态,并且车企可以灵活上架、管理、开发自己的小场景“私域生态库”。

钟学丹称,“在未来,小场景还可以添加到车企的app store和车载桌面上。”

第三步:通过数字化的用户运营,让车载的每一句语音,每一个POI都成为用户触点,帮助汽车品牌与用户建立有温度的沟通。

腾讯车联向车企开放可自定义的运营服务,车企可以根据自身品牌特性、近期热点、以及用户个人标签等,上线特色化的场景服务。例如,在车主生日当天推送一个生日问候以及生日主题歌单。例如,通过车友圈等社交化的互动方式,让品牌车友之间形成圈子、社群效应。

值得一提的是,TAI3.0对于通过系统和硬件依赖性评估的车辆,最短能在2个月内实现快速上车。

TAI3.0能自适应Android、Linux等不同车机系统以及差异化的硬件平台,拥有一整套自动化上车工具链和标准化上车流程,显著提升开发适配效率。

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发布会现场,钟学丹连线了长城汽车销售有限公司副总经理文飞,双方共同宣布TAI3.0将率先搭载在新款哈弗F7上,于近期量产上市。

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除此之外,腾讯车联还与哔哩哔哩宣布在车联网领域达成合作,共同探索优质车载视频娱乐服务,全方位满足“网生一代”用户在车内享受最新趣味视频、分享观点的需求。

据悉,腾讯车联TAI已经与29家主流车企展开合作,有110多款主流车型已经或即将落地。

日测里程1000万公里,虚拟仿真腾讯造

仿真测试是达到规模化无人驾驶技术的唯一路径。

在这片行业竞争新高地上,阿里达摩院刚刚推出了日测800万公里的混合式仿真平台。

今天,腾讯推出的新一代自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim 2.0具备每日1000万公里以上的测试能力,进行7*24不间断测试,通过MMO同步技术保证数据同步,满足高并发的测试需求。

腾讯出行下半场:300万应用上车、自动驾驶虚拟仿真测试日行1000万里

腾讯自动驾驶总经理苏奎峰谈到,“TAD Sim经历了两年多的市场应用,结合行业用户的需求,2.0版本在行业内率先使用真实数据和游戏技术的双擎驱动,在真实性、全面性、可视化、标准化、轻量化五个维度进行了升级,全面提升自动驾驶开发和测试效率,更灵活易用的满足国内、国际车企、检测机构等合作伙伴的需求。”

腾讯自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim在设计之初,就有别于传统的仿真系统,是为自动驾驶测试验证而专门设计开发,内置厘米级高精度地图,构建了包含动态和静态要素真值数字孪生系统,用千变万化的场景进行自动驾驶算法完备性的测试。

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与TAD Sim 1.0相比,新版本彻底打破了真实数据和虚拟数据间的壁垒,实现了路测场景与虚拟场景的无缝转换,仿真场景在任意时刻都能实现回放数据和虚拟场景之间的切换,极大提升数据的利用效率和产品测试验证效率。

在2.0升级版本中,用户可根据自动驾驶测试的需求,结合路采的交通流数据,形成虚实一体的测试场景。

通过完整的模型在环、软件在环、硬件在环、车辆在环的测试验证体系,TAD Sim 2.0覆盖了完整的汽车V字开发流程,并融入了自动驾驶研发体系。

另外,数据可视化对于算法开发和测试人员来说也非常重要,为此,TAD sim 2.0中集成了数据可视化组建TAD Viz,全面、细致的可视化数据能极大的提升工作效率。

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自动驾驶仿真平台就是一个数字孪生世界,在上面测试的自动驾驶车辆就好像正在参与一个大型的RPG游戏,游戏场景的真实性和高效性决定了测试效果的有效性,以及算法验证的工作效率和成本。

对此,自动驾驶行业对仿真测试的真实性不断提出更高的要求。

腾讯的做法是利用游戏中的场景还原、三维重建、物理引擎、MMO同步、Agent AI等技术,提升自动驾驶仿真平台测试的还原度和高效性。

在还原度方面,TAD Sim 2.0借助腾讯游戏引擎,让仿真平台的几何规律则、物理规则和运行逻辑与真实世界一致。

比如,模拟出突然窜出的行人、强行加塞甚至产生剐蹭的NPC车辆、测试车辆快速驶过减速带造成的颠簸等,都可通过仿真平台的算法模型反馈到测试车辆上,进而验证自动驾驶决策控制算法对突发情况的的应对能力。

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同时,基于强大的游戏引擎,TAD Sim 2.0三维场景重建以及传感器仿真在精准度上实现突破,场景内的细节表现更加逼真。

比如,夏日正午,向南行驶的测试车辆遇到晃眼的强光,对场景中的各种元素投射的动态光照,可以为传感器模型提供更接近真实的测试条件,进而对自动驾驶决策控制算法进行全面的检测。

在TAD Sim 2.0场景库中,有超过1000种场景类型,还可以通过泛化,生成万倍以上规模的丰富场景,基于腾讯云计算并行加速,TAD Sim 2.0具备每日1000万公里以上的测试能力,自动驾驶的车辆可大量部署,进行7*24不间断测试,通过MMO同步技术保证数据同步,满足高并发的测试需求。

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对于自动驾驶研发测试来说,更高效率意味着更低的成本,在数据和游戏技术的双擎驱动下,TAD Sim 2.0通过架构的升级,实现了数据传输、加速能力和资源占用的全面优化,为测试验证降本增效。

TAD Sim 2.0在数据格式上全面接入国际标准,实现新旧应用、数据、场景的无缝链接和转入输出。

可见,借助腾讯在AI、云计算领域以及高精度地图领域的积累,腾讯已经形成了仿真测试、开发云和高精度地图三大基础平台和自动驾驶核心技术套件。

腾讯出行下半场:300万应用上车、自动驾驶虚拟仿真测试日行1000万里

目前腾讯已经完成了全国重点城市快速路、高速公路的高精度地图采集和数据生产,以及车端关键应用技术的开发,云端闭环的部署,并根据市场和用户痛点,推动高速场景的自动驾驶方案应用落地。

据介绍,面向汽车制造商、政府部门和测试机构等合作伙伴,腾讯可以提供TAD Sim、TAD Pilot、TAD Cloud和TAD HD Map等产品和方案。

公共出行领域,是智慧交通实践的最基础平台,也是服务最广泛用户的平台。

腾讯正积极与各地政府交通部门建立战略合作,开展交通大数据融合共享,共同构建城市公共交通领域的智慧大脑,为地方政府部门和交通运营方提供覆盖交通管理、决策、服务等方面的全方位交通优化方案。

目前,全国已经有130多个城市的公交、地铁、索道、轮渡等公共交通系统开通了腾讯乘车码服务,用户数超过1.3亿,腾讯还跟北京、深圳、重庆、天津、成都、西安等全国60多个城市公交集团合作,为用户提供城市实时公交动态信息服务。

过去几年,全球资本市场已在车联网、无人驾驶产业投入超几千亿元,这是对未来3-5年商业落地最大的赌注。

而中国作为汽车年销量全球第一的国家,今后国内市场的增量和存量将依然巨大,显然不少科技公司会将智慧出行作为全部业务中最重要的一部分。

对于腾讯来说,在智慧出行领域的收获才刚刚开始,未来出行产业将是万亿级的大产业,是让人兴奋的大市场。

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作者: 中国四川网

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